التصنيف الغير مراقب Unsuperviesed Classification

 التصنيف الغير مراقب

رابط تنزيل صورة القمر الصناعي داخل Geodatabase

التصنيف غير الخاضع للرقابة هو شكل من أشكال التصنيف المستند إلى البكسل, وهو في الأساس تصنيف آلي يقوم به الحاسوب. يحدد المستخدم عدد الفئات, ويتم إنشاء الفئات الطيفية فقط بناءً على المعلومات الرقمية في البيانات (أي قيم البكسل في كل فئة). تُستخدم خوارزميات التجميع لتحديد التجميع الطبيعي والإحصائي للبيانات. يتم تجميع وحدات البكسل معًا بناءً على تشابهها الطيفي. يقوم الكمبيوتر بتحليل البيانات وتجميعها في فئات.

تصنيف البيانات الراستر إلى 10 فئات

بينما تكون العملية آلية بشكل أساسي ، فإن المستخدم يتحكم في مدخلات معينة. يتضمن ذلك عدد الفئات، والحد الأقصى للتكرارات ، (وهو عدد مرات تشغيل خوارزمية التصنيف) ونسبة تغيير الحد ، والتي تحدد وقت إنهاء إجراء التصنيف. بعد تصنيف البيانات ، يتعين على المستخدم تفسير الفئات وتسميتها وترميزها بالألوان وفقًا لذلك.

وعلى هذا تعتبر عملية التصنيف الغير مراقب عملية مكتبية لكونها تتم في المكتب بمعزلٍ عن الموقع في الطبيعة, ومن ثَمَّ يتم الانتقال إلى الطبيعة لمضاهاة نتائج التحليل المكتبية مع الوضع على الطبيعة, وهي ذلك عملية تماما عكس عملية التصنيف المراقب.

المميزات والعيوب

المميزات

التصنيف غير الخاضع للرقابة سريع إلى حد ما وسهل التشغيل. لا توجد معرفة مسبقة واسعة بالوضع في الطبيعة ، ولكن يجب أن تكون قادرًا على تحديد الفئات وتسميتها بعد إتمام التصنيف. يتم إنشاء الفئات بناءً على معلومات طيفية بحتة.

 

العيوب

1. أحد العيوب هو أن الطبقات الطيفية لا تتوافق دائمًا مع الفئات المعلوماتية في الطبيعة. يجب على المستخدم أيضًا قضاء بعض الوقت في تفسير الفئات عقب عملية التصنيف. يمكن أيضًا أن تتغير الخصائص الطيفية للفئات بمرور الوقت ، لذلك لا يمكنك دائمًا استخدام معلومات الفصل نفسها عند الانتقال من صورة إلى أخرى.
2. يصعب في هذه الطريقة فصل الفئات عندما يقوم الكمبيوتر بدمج فئتين مختلفتين في فئة واحدة.

شاهد فيديو تمرين التصنيف الغير مراقب على اليوتيوب