فهم إعادة التصنيف Reclassification
إعادة التصنيف هو
ببساطة تغيير قيم خلايا الطبقات الراستر إلى قيم أخرى تعبر بطريقة ما عن القيم
الأصلية. ويمكن بالطبع خلال هذه العملية تغيير عدد نطاقات البيانات, فإذا كان
البيانات مرتبة في 6 نطاقات فيمكننا إعادة تصنيفها في 10 نطاقات. كما يمكن إعادة
التصنيف على أساس عدد الخلايا في كل تصنيف Class.
لماذا نستخدم
إعادة التصنيف؟
عندما نريد
استبدال قيم الطبقة المُدخلة بقيم جديدة تظهر في الطبقة المُخرجة. مثال تسجيل
التغيرات التي طرأت على طبقة استخدام أراضي LansUse.
تجميع عدة قيم
معا. مثال تجميع بيانات عدة مصادر مائية في مصدر مياه واحد.
إعادة تصنيف قيم
عدة طبقات راستر إلى مقياس مرجعية موحد.
على سبيل المثال,
يمكن إعاد تصنيف طبقة نوعية التربة بحسب قيم جديدة تعبر عن مدى مناسبتها للبناء
عليها. لكن لو كنا نريد أيضا أن يشمل إعادة التصنيف علاقة نوعية التربة بعوامل
التعرية النحر والترسيب, وبالثروة الحيوانية و إنشاء المزارع, سنجد أن ذات الطبقة
سيكون لها نسب أهمية مختلفة بحسب كل متغير من هذه المتغيرات. هذا يتطلب أن تكون
قيم الطبقة الناتجة تعبر عن علاقة جميع الطبقات بمتغير محدد. مثلا, إذا كنا نريد
معرفة مناسبة المنطقة للبناء, فلا يكفي إعادة تصنيف طبقتي استخدام الأراضي ونوعية
التربة فقط ونترك بقية الطبقات. ولكي تؤخذ جميع الطبقات في الاعتبار يتم إعطاء كل
طبقة نسبة مئوية بحسب أهميتها ومساهمتها في الطبقة الناتجة والتي هنا هي طبقة تعبر
عن مناسية المنطقة للبناء.
هذا النوع من
الطبقات يسمى طبقات الملائمة ويحتاج إنتاجها إلى 4 خطوات هم:
1.
تحديد الطبقات المساهمة في إنتاج الطبقة
المطلوبة بعناية.
2.
ضبط الطبقات المساهمة بحسب المعايير المكانية
المطلوبة وذلك باستخراج طبقات المسافات من طبقات مواقع الخدمات المختلفة كالمدارس
مثلا, أو باستخراج طبقة ميول من طبقة مناسيب.
3.
إعادة تصنيف جميع الطبقات وفق معيار أولوية
أو مقياس مرجعية مُوَحّد.
4.
إطاء كل طبقة نسبة مئوية تعبر عن مدى تأثيرها
في الطبقة الناتجة ثم نقوم بدمج كل ذلك معا للحصول على طبقة واحدة.
ويوضح الشكل التالي مثال للخطوات الأربع:
تعليقات
إرسال تعليق