كيف تعمل طريقة التحشية بتقنية RBF Radial basis functions ؟
تضمن هذه التقنية مرور السطح المستنتج بكل
نقاط الرصد الأولية وهي بمثابة بسط قطعة مطاط لتلامس نقاط الرصد الأولية.
تختلف طريقة RBF عن طريقة IDW في القدرة على استنتاج قيم أكبر من القيمة العظمى
وأقل من القيمة الدنيا كما يوضح الشكل التالي.
جميع طرق التحشية باستخدام RBF تستخدم تقنية Spline ولها دالتان أساسيتان كلتاهما تضمنان مرور السطح المستنتج بالنقاط المقاسة مع ضمان أقل تقعّر وتحدّب في السطح وهما.
1- Spline المنتظم
Regularized spline type
تستخدم هذه التقنية في حالة الحاجة إلى الحصول على سطح
ذي درجة نعومة عالية. استخدم هذه التقنية عندما تكون دقة النتائج تسمح بقليل من
التجاوز.
2- Spline المشدود Tension spline type
تُلزم هذه التقنية السطح المستنتج بالمرور الإجباري خلال
النقاط المقاسة كشريحة من المطاط, هذا بالطبع يحافظ على استمرارية السطح ولكن لن
يكون بالنعومة المطلوبة. استخدم هذه التقنية عندما تكون حرصا على دقة النتائج.
ما المقصود بدائرة
البحث؟
هي دائرة يمكن أن
تُترك كاملة أو تُقسّمَ إلى 4 أو 8 أقسام. سيتوقف مركز هذه الدائرة عند كل نقطة من
النقاط المقاسة. ثم تحاول احتواء عدد النقاط الذي ستحدده أنت في كل قسم من
أقسامها. فإذا قسمتَها إلى 4 أقسام وحددتَ لكل قسم 8 نقاط مقاسة, فإن نصف قطرها
سيزيد أو يقل حتى تحتوي الدائرة على عدد نقاط مقاسة = 4 * 8 = 32 نقطة.
سيستخدم المحلل
هذه النقاط الـ 32 في إعادة استنتاج قيمة النقطة التي عند مركز الدائرة فيحصل على
قيمة تسمي القيمة المستنتجة. إذا كانت عملية الاستنتاج دقيقة, فإن القيمة
المستنتجة يجب أن = القيمة المقاسة وبالتالي يكون الفرق بينهما = صفر.
سيتم تكرار هذه
العملية على جميع النقاط المقاسة لنحصل على جدول به قيم فرق القيم المستنتجة عن
المقاسة ويسمى متوسط خطأ الاستنتاج Main Prediction Error MPE. وبالتالي تكون عملية التحشية دقيقة كلما اقترب
هذا الرقم من الصفر. وإذا لم ترض عن هذا الرقم فيمكنك إعادة عملية التحشية وتغيير
تقسيم الدائرة وعدد النقاط بكل قسم.
إذا ضغطتَ OK ونفذت العملية, فسوف يتم تطبيق قواعد دائرة البحث
التي حددتَها على جميع خلايا الطبقة الراستر لتحصل في النهاية على طبقة راستر تم
فيها تحشية الأماكن التي كانت فارغة من البيانات المقاسة.
متى نستخدم تقنية RFB؟
نستخدم هذه
التقنية في حالة البيانات التي يوجد بها تغير كبير في نطاق ضيق مثل المناسيب
والأرصاد المتباينة.
تعليقات
إرسال تعليق